月度归档 2019年11月26日

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Google Pixel 4 台湾「黑五」优惠期待破灭,购机才送4,500 元购物金

随着本周黑色星期五(Black Friday)购物档期的到来,Google 在台贩售的Pixel 4、Pixel 4 XL 以及Pixel 3a、Pixel 3a XL 预定在11 月29 日将有促销活动提供消费者抢购,您是否也在等待这个难得机会呢?然而从今日Google 所寄出的优惠通知信,这次促销活动可能将让不少消费者失望。

以美国当地来说,线上Google Store已为Made by Google系列产品展开一波黑五下杀促销,其中Pixel 4与Pixel 4 XL直接降价200美元,变成Pixel 4 64GB/599美元、Pixel 4 128 GB/ 699美元,Pixel 4 XL 64GB/699美元、Pixel 4 XL 128GB/799美元,而Pixel 3a与Pixel 3a XL在活动期间也降价100美元。

若是以此优惠模式来推算,台湾消费者原本或许能以不到台币2 万元入手Pixel 4,甚至万元出头就能买到Pixel 3a,然而Google 26 日寄出优惠通知信却抢先公布:

在2019 年11 月29 日午夜12 点起,至2019 年12 月2 日晚上11 点59 分截止(以台湾当地时间为准),只要购买Pixel 4 或Pixel 4 XL 即可获一组等同于价值NT$4,500 元的促销代码,可用于Google 商店的消费。

也就是说,在黑色星期五当天购买新机加赠购物金,而非降价或直接折抵;购物金可用于下次Google 商店消费的折抵,收到的人限用一次,不得转让给其他人,最晚需在2020 年5 月1 日前兑换完毕。至于在台购买Pixel 3a、Pixel 3a XL,则是赠送Chromecast。

目前台湾的线上Google Store尚未更新促销活动资讯,事后赠送购物金的促销手法较无吸引力,高额购物金用于购买价格较低的Nest Mini、Chromecast也不划算,相信将让有意趁这次入手Pixel手机的消费者感到失望。

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苹果加重印度角色,纬创、富士康备战扩充产能

苹果公司逐渐加重印度的制造基地角色,代工iPhone 手机的台湾纬创在卡纳塔卡省新厂房今天启用,而富士康在清奈的生产也将恢复。印度官员称,苹果将扩大在印度的制造规模。

印度通讯与资讯技术部长普拉萨(Ravi Shankar Prasad)25 日在Twitter 发文展示手中刚拿到在印度制造的iPhone XR 表示,他预期苹果将进一步在印度扩大制造规模。

由于中美贸易战,及看好印度市场潜力,苹果公司逐渐加重印度制造基地的角色,首先是苹果在印度代工iPhone 手机的台湾纬创公司,在卡纳塔卡省(Karnataka )纳拉萨普拉(Narasapura)工业区的新厂房第一阶段首座工厂与办公室,今天下午正式启用。

根据卡省政府先前披露的资料,纬创在纳拉萨普拉工业区的新厂房投资300 亿卢比(约新台币127.87 亿元),分两阶段兴建工厂和相关设施,预计可提供当地15,000 个工作机会,且厂房将做为纬创制造iPhone 和其他电子产品的基地。

不愿具名的当地官员告诉《中央社》记者,纬创原本申请取得43 英亩土地,但政府在征收土地时遭遇一些小障碍,最后提供约40.5 英亩土地,不过这样的土地规模,应可满足纬创现在的发展需求。

据透露,纬创今天启用的第一阶段厂房加上办公室,约近10 万平方公尺,预计用来生产iPhone 和其他订单,且可为当地提供2,500 个工作机会。第二阶段的设厂时程,将视未来发展而定。

除今天启用的厂房外,纬创在班加罗尔郊区已有2 座工厂,分别为苹果代工iPhone SE 和iPhone 6。

此外,苹果公司另一个重要代工合作伙伴富士康,媒体先前报导,已在印度为苹果生产较高阶的iPhone XR,但富士康与苹果并没有对外证实;不过,普拉萨25 日在Twitter 贴出他拿在印度制造的iPhone XR 照片,证实在印度制造的iPhone XR 已经出货。

普拉萨的推文写到,如先前承诺,他很高兴收到iPhone XR,上面写着:「苹果在加州设计,在印度组装。」

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联发科发表5G 单晶片处理器──天玑1000,终端2020 年第1 季亮

国内IC 设计大厂联发科26 日正式发表旗下首颗5G 旗舰级系统单晶片处理器──天玑1000,为高阶旗舰智慧手机打造高速稳定的5G 连接,带来创新的多媒体、AI 及影像技术。天玑1000 是联发科5G 晶片家族系列首款5G 单晶片,整合5G 基频晶片,采用台积电7 奈米制程制造,支援多种全球最先进技术,并针对性能全面提升。
联发科指出,天玑1000 将智慧与高速融合,可为5G 终端装置提供全球最强动力和最先进功能,是联发科迈向5G 行动新纪元的重要一步。将释放5G 的无限可能,协助各行各业的创新应用,满足消费者体验5G 超快速的无线连结。
联发科总经理陈冠州在中国深圳的产品发表会表示,天玑1000 是联发科在5G 投入的结晶,并让联发科成为推动5G 发展与创新的全球领先企业,引领5G 技术与整个产业往前行的优秀产品。陈冠州进一步提到,天玑是北斗七星之一,指引5G 时代的方向,联发科以此命名5G 解决方案,象征联发科是5G 时代的领跑者,是技术与产品的领先者,是标准制定的积极参与者,更​​是5G 产业生态的推动者,天玑1000 将带给消费者更快、更智慧、更全面的行动体验。
联发科指出,天玑1000 整合联发科最新5G 基频晶片,与其他解决方案相比在节省功耗有更显著的表现。支援先进5G 双载波聚合(2CC CA)技术,让下载速度比业界一般水准快两倍,同时也是全球第一款支援5G 双卡双待的晶片。天玑1000 拥有全球最快5G 网路输送量,在Sub-6GHz 频段达4.7Gbps 下行和2.5Gbps 上行速度。此外也支援Sub-6GHz 频段SA 独立组网与NSA 非独组网,以及2G 到5G 的各代蜂巢式网路连接。
从处理器架构分析,天玑1000 拥有顶级的强劲性能,采用主频高达2.6GHz 的4 个Arm Cortex-A77 核心,4 个主频为2.0GHz 的Arm Cortex-A55 核心,性能与功耗达到最佳平衡。天玑1000 是全球首款采用Arm Mali-G77 GPU 的晶片,在5G 速度下可带来绝佳的串流媒体和游戏体验。
另外,大家关注的人工智慧运算方面,天玑1000 搭载全新架构的联发科技独立AI 处理器APU3.0,拥有高达4.5TOPS 的AI 算力,比上一代APU2.0 性能提升两倍以上,可为终端带来强劲的AI 动力,在全球指标性苏黎世AI 跑分排名第一。无线连接方面,天玑1000 还整合最新Wi-Fi 6 和蓝牙5.1+ 标准在单一晶片,可做到最快、最高效的本地无线连接,下载与上传速度方面均提供超过1Gbps 网路输送量。
综合来说,联发科天玑1000 的功能和技术特点,包括全球首个支援5G 双卡双待,支援最新VoNR(Voice over New Radio)语音服务,提供跨网路无缝连接和高速传输。且天玑1000 搭载最节能的5G 基频晶片,因整合的5G 基频晶片提供极致的高能效单晶片。整合式设计更加节能,也为终端厂商提供更多空间开发其他功能,例如容量更大的电池或更大的相机感测器。
另外,天玑1000 是更快更广的5G 单晶片处理器。天玑1000 支援5G 双载波聚合,不但能达到更高的平均5G 网速,增加30% 高速层覆盖,还可在两个5G 连接区域(高速层和覆盖层)之间无缝切换,让用户在行进时享受5G 的无缝高速连接。至于照相功能,搭载全球首款五核影像信号处理器(ISP),以每秒24 帧(FSP)速度支援8,000 万画素感测器和多镜头组合,例如3,200 万+1,600 万画素双镜头。
最后,除了全面升级的AI 相机,也就是AI 独立处理器APU3.0 支持先进的AI 相机功能,包括自动对焦、自动​​曝光、自动白平衡、降噪、高动态范围HDR 及AI 脸部辨识,还是全球首个支援多帧曝光的4K HDR 影片拍摄功能的晶片。天玑1000 拥有强大的图形处理能力,支援高达120Hz 的FHD+ 显示和90Hz 2K+ 显示。它是全球第一个支援4K 解析度60 帧Google AV1 格式的行动平台,将影片串流体验提升到更高水准。
陈冠州指出,天玑1000 带来全球最先进的5G 连接、多媒体、AI、影像及游戏技术,这些创新技术升级优化5G 性能,搭载天玑1000 的5G 终端将带给消费者无与伦比的体验。首款搭载天玑1000 的终端产品将于2020 年第1 季量产上市。

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【最新】联发科英特尔强强联手,内建5G 数据晶片PC 2021 年问世

联发科总经理陈冠州表示,联发科研发用于个人电脑的5G 数据晶片,将与英特尔携手成为推动5G 普及化的重角,其产品将横跨家庭与行动平台。而5G 将开启个人资料运算的新时代,此次联发科与业界领导厂商英特尔合作,突显联发科抢攻全球市场的5G 技术实力。透过强强联手,消费者将能在个人电脑体验更快速浏览网页、观赏串流媒体、享受电玩游戏,联发科技透过5G 将实现更多超乎想像的创新。

联发科新推出5G 个人电脑数据晶片的开发基础为先前发布的5G 数据晶片Helio M70,Helio M70 亦为联发科技第一波5G 旗舰智慧手机系统单晶片的关键元件。

英特尔执行副总裁暨客户运算事业群总经理Gregory Bryant 表示,5G 可望开启全新计算与网路连结水准,将改变与世界的互动方式。英特尔和联发科的合作结合了拥有深厚技术的系统整合及网路连结的工程专家,共同携手为下一代全球最佳的个人电脑带来5G 体验。

联发科本次与全球半导体龙头英特尔合作,再次验证联发科于行动装置、家庭和汽车市场等多样消费电子领域推动5G 普级化的产业领导地位。联发科技长期致力于5G 技术研发,积极参与国际组织5G 标准化制定,携手与业界领先的合作伙伴一起打造5G 产业的生态系统。

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维修议题引关注,苹果称过去10 年维修服务成本超过所带来的收入

国外消保团体积极争取「Right to Repair」,目的在于让消费者能拥有维修权,可自行决定将故障的3C 产品寻求原厂或第三方业者维修,同时不影响产品原本的保固条款。在争取权益的过程中,矛头大多指向苹果,原因不外乎其产品维修的费用高昂,而且由第三方业者进行维修的难度也较原厂来得高,这些现象甚至引起美国国会关注。

Kyle Andeer 回应质疑所提出的主要论点,在于iPhone 的产品技术水准高,一般人无法在未经过特殊培训的情况下进行维修,私自维修后续可能发生危险。

被问到为何阻止第三方维修业者获得官方的零件以及维修资讯时,他指出若没有正确更换螺丝或整流罩等内部零件,有可能损坏电池,甚至造成机器过热或其他损坏。基于这些原因,苹果认为维修人员接受特殊培训至关重要,才能获得备用零件以及维修手册。那么苹果有多少维修技术人员?他则称有成千上万人。

当被问及苹果从维修中可获得多少收入时,他声称「自2009 年以来,每年提供维修服务的成本已经超过维修所带来的收入」。这次也是苹果有史以来第一次被详细记录下这家公司的维修政策。

然而Kyle Andeer 的说法似乎无法被提倡维修权的人所支持,US PIRG(Public Interest Research Groups,公共利益研究集团)的维修权活动负责人Nathan Proctor 就向国外媒体Motherboard 表示「苹果的论点很荒谬」,是希望用户以及联邦政府能接受他们的观点,有利于垄断维修利益。

此外,上述论点也无法回答苹果为何严格管控维修服务这个基本问题,如果真如官方所言必须经由专业人员才能进行维修,是否应该提供更多特殊培训的机会让人取得,用户也才能透过合格人员进行维修才是。

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26 日联发科首颗 5G SOC 发表,将支持双聚合载波强化覆盖

距离 26 日联发科将在中国深圳发表其下首颗 5G SOC 单芯片处理器的时间仅剩下一天时间,联发科在中国官方微博再展示了发表会的海报,说明联发科的 5G SOC 单芯片处理器将支持双聚合载波,达成高速 5G 网络覆盖的功能,也让市场人士更加期待接下来发表会的内容。

抢在高通 (Qualcomm) 发表 5G SOC 单芯片处理器之前,联发科率先发表旗下的首颗 5G SOC 单芯片处理器,较劲意味浓厚。据了解,联发科 2019 年 Computex Taipei 上发表,并传出将在 2020 年开始大量出货的 5G SOC单芯片处理器,型号为 MT6885,这可能是联发科为高阶市场所准备的旗舰级 7 奈米制程的处理器。

MT6885Z 预计使用 Cortex-A77 的 CPU 核心和 Mali-G77 的 GPU 核心,并整合旗下 Helio M70 5G 基频,提供 Sub-6GHz 频段支持,其下载速度达到了 4.7Gbps,上传速度则是达到了 2.5Gbps,向下兼容 4G、3G、2G 网络,而且将会会配备第三代 AI 处理引擎,支持最高 8,000 万像素拍照。

另外,联发科官方还强调到这次是采用节能型封装,该设计能够以更低功耗达成更高的传输速率,为终端手机厂商打造全面的超高速 5G 解决方案。而根据联发科之前的表示,目前 MT6885 已经开始量产,并将于 2020 年第 1 季开始向制造商供货。

针对联发科即将在 26 日所举行的发表会,根据联发科所发出的媒体邀请函指出,联发科表示在政府及产业伙伴们的支持及协助下,联发科技持续在台投资、提升整体营运竞争力,经过数年、累积将近一千亿新台币的研发投入,打造目前业界最高阶的 5G 系统单芯片处理器 (SOC),抢攻首批旗舰型 5G 智慧手机市场。联发科技多年来累积的国际竞争力,除了自身的努力更是靠多方的协力,是台湾半导体整体实力的展现。而本次发表会前半场在台北将同步联机直播于深圳的 5G 旗舰产品活动,后半场将由执行长蔡力行于台北现场与媒体见面。

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分析师:iPhone 12 Pro 搭载 6GB RAM、SE 2 明年 2 月生产

日本苹果相关情报网站 iPhone Mania、gori.me 引述 22 日的报导,Barclays 分析师 Blayne Curtis 公布报告指出,根据从苹果(Apple)亚洲供应链获得的情报显示, 苹果预计 2020 年秋天开卖的 iPhone 12 Pro、iPhone 12 Pro Max 很有可能将搭载 6GB RAM、RAM 容量将达现行 iPhone 11 Pro / 11 Pro Max(搭载 4GB RAM)的 1.5 倍,且面向背面的相机将搭载 3D 感测镜头、并将支援 5G 毫米波(mmWave);另外,iPhone 12 将和现行 iPhone 11 一样搭载 4GB RAM,且也将支持 5G。

Blayne Curtis 并指出,iPhone SE 2 将在 2020 年 2 月开始进行生产,该款机种被视为廉价版 iPhone,机壳外观将近似于 iPhone 8、搭载 4.7 吋屏幕,且将具备 Touch ID Home 键、A13 处理器、3GB RAM。

苹果 22 日小跌 0.09%,收 261.78 美元;苹果 11 月 18 日收盘价 267.10 美元创历史收盘新高纪录,今年迄今(截至 11 月 22 日收盘为止)股价飙涨 65.96%。

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5G 提早来,MLCC 行情再起?

被动组件龙头国巨 11 月 12 日宣布将以台币 500 亿元现金收购美国同业基美(KEMET),预计明年下半年完成收购。国巨董事长陈泰铭指出,除了 MLCC (积层陶瓷电容)市占将达 14~15% 甩开太阳诱电稳居第 3,营收更将发挥 1+1=2 的效益。陈泰铭更特别点出库存去化比预期好,第四季存货天数应可降至 70 天以下,除了归功于采低产能利用率运转,也是市场需求比预期好一些的强烈讯号;尤其 5G 基地台布建速度比想象快,连带 5G 手机发酵时间也会比想象早,值得拭目以待。

原本国巨认为 5G 相关商机要到明年下半年才会明显发酵,尤其会先从基地台开始,之后才轮到手机。不过就在库存去化进度超前,陈泰铭表示 5G 会来得比预期快之后,国巨也将 5G 发酵时间点,从明年下半年提前至第一季末或第二季。另一家具有指标意义的 MLCC 大厂华新科也表示,原本 5G 效应看明年下半年,但来自不少与华为相关的客户所提供讯息,都觉得 5G 会提前到明年上半年就发酵。而 5G 将是 MLCC 明年最重要的成长动能,无疑已经成为市场共识。

5G 手机占 MLCC 用量大宗

外资摩根士丹利表示,MLCC 是 5G 投资商机中的处女地(Untapped),并估计,5G 商机在 2020 年将为 MLCC 增加 23 亿美元的市场规模,相当明年整体 MLCC 产值的 19%;其中 5G 手机约占 10 亿美元、电信设备 12 亿美元、车用及工业用共占 1 亿美元。美银美林则指出,由于明年起 5G 手机将大拉货,以每支 5G 手机 MLCC 使用量将比 4G 手机增加 10~30% 来看,库存降低后的国巨有相当大的机会搭上新行情。

产业界人士表示,5G 因为高频、短波的特性,基地台建置数量比起 4G 超过 1 倍,只是 5G 基地台对于 MLCC 量的增加并不明显,而是 ASP(平均销售单价)很高;至于手机则更是 MLCC 应用大宗,相较于 MLCC 在 4G 手机的使用量,5G 手机中的 MLCC 用量,Sub-6Ghz(也就是 6GHz 以下)的手机可成长 10~15%、mmWave(毫米波)手机则更增加 20~30%。一般来说,4G 版 iPhone 手机的 MLCC 用量已经超过 1,200 颗,到了 5G 版,用量更上看 1,500 颗;中阶手机 MLCC 数量也从大约 400 颗增加至 500 颗以上;对于去化 MLCC 供给来说,皆有不小帮助。

不过对此,投信法人却表示,5G 基地台及 5G 手机增加的需求量尚不足以改变 MLCC 供过于求的现状。预估明年全球 5G 手机总量大约 2.55 亿支,其中只有大约 2,500 万支属于支持 mmWave 的 5G 手机(以用量较 4G 增加 25% 为例),其余 2.3 亿支为 Sub-6Ghz 手机(以用量较 4G 增加 10% 为例);据此换算 2020 年因 4G(因有高阶、中阶,平均每支手机约使用 800 颗)转换成 5G 手机,所能增加的 MLCC 颗数约为 2.3 亿支×80 颗/支+0.25 亿支×200 颗/支=234 亿颗。

增加之需求尚不足以抵销供给扩大

但除了需求增加,法人表示,供给面亦需注意新增产能投放到市场上,以及产能利用率回升,皆会造成 MLCC 供给量增加。 MLCC 产业景气在短短两年历经大起大落,原本国巨计划 MLCC 月产能要从 2018 年底的 500 亿颗扩增至明年达 700 亿颗,但在中美贸易战影响终端需求的干扰下,扩产速度稍微放慢,今、明年月产能目标各为 550 / 600 亿颗。至于产能利用率,目前的 4 成低水平,在年底库存天数可望降至 70 天以下后,包括美银美林在内的多数法人皆推估,明年国巨平均产能利用率将提高至 60%。

以国巨明年月产能 600 亿颗×60%=360 亿颗产量,相较目前国巨月产能 550 亿颗×40%=220 亿颗产量。234 亿颗 /(360 亿颗-220 亿颗)=1.7,等于明年全年因为 5G 手机所多出来的 MLCC 使用量,光国巨一家厂商每个月多出来的产量,不用两个月就能够抵销掉,更何况国巨的产量只占全球 13%(合并基美前)。法人预估,整体上,今年 / 明年底 MLCC 供过于求缺口约 15% 及 20%,国巨等厂商短期或能藉低产能利用率去化库存,但中长期仍需面对新增产能投放至市场,加上日厂原本计划退出标准型产品时程延后,MLCC 报价仍易跌难涨;但跌幅可望趋近 0~5%。

5G 提早发酵但爆量点未到

换句话说,明年单单想靠 5G 带动 MLCC 再度出现缺货,机率非常低; 5G 虽然在明年提前发酵,但真正爆量的时间点还未到,更何况在仍有机台闲置的情况下,若是需求超乎预期的好,也还有往上调升产能利用率的空间。法人认为,虽然 5G 带来正面需求,但供给面也因厂商持续扩产,评估明年价格仍呈常态缓降格局,相关厂商获利只能先看稳定。预估到了 2023 年,5G 毫米波频段用的设备更加普及的过程,将更加明显推升 MLCC 需求。

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联咏 OLED 驱动 IC 出货强,联电也吃香

尽管面板市场仍一厥不振,但 OLED 面板驱动 IC 在高阶智能型手机上的应用可望出现大幅成长。

驱动 IC 大厂联咏指出,明年 OLED 驱动 IC 出货动能将迅速增温,光上半年出货量就有望超过今年全年,是明年营运的主力,在消息发布后,股价涨近 9%,创下 13 年来新高。尤其是近年面板市场转移至中国,而联咏在中国的市占相当高,且 OLED 驱动芯片有较高的毛利,足以支撑营运动能。

目前智能型手机触控与显示驱动整合 TDDI 的渗透率也逐渐攀高,需求稳健可期。法人预期,联咏明年营收将有机会突破 7,00 亿元大关,再创历史新高。另一方面,持有联咏股权的晶圆代工厂联电也藉此提高 12 吋厂 40 奈米制程产能,因应 OLED 驱动芯片需求。联电明年营收可也望较今年成长 10% 以上,同创历史新高。

简单来讲,明年 OLED 搭配屏下指纹方案较为成熟,预计将成为明年高阶智慧手机的主流。不过联咏也并非没有竞争压力,如奕力及奇景光电等业者正逐渐蚕食联咏 HD TDDI 的市占,且有更多厂商将抢进高阶市场,长期来讲,联咏还是有许多挑战。

还有虽然联咏 OLED 驱动芯片预计明年将进入高速成长期,但主要是透过京东方及 LGD 出货给华为,未来仍相当受中美贸易战的影响,且据消息指出,联咏客户明年计划采用的是 COP 封装,而不是 COF 封装,这也会影响销售毛利。虽然如今 COF Tape 缺料问题还不算严重,但 TDDI 技术路径之争可能还未尘埃落定。

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从玩手机的样子,苹果 AI 就能判断你是否患有认知障碍

根据美国阿兹海默症协会的数据显示,美国有 15% 到 20% 的 65 岁以上年长者存在轻度认知功能障碍的困扰。而其中大多数患者,在后期很容易就会发展成阿兹海默症,也就是我们所熟知的老人痴呆症。

事实上,做为一种神经系统退行性疾病,以目前的医疗水平,尚未能完全治愈,但是凭借药物及早期的干预,能够很好地延缓病情的恶化。

不过现在的医疗难处就在于,无论是严重的老人痴呆症,还是早期的认知障碍症都很难及早被发现,不少患者在确诊时神经细胞已经发生了大量不可逆的死亡。

近日,苹果和图宾根大学就试图利用 AI 分析用户使用手机时的行为模式,来判断他们是否患上轻度认知障碍。

利用机器学习进行试验

图宾根大学的研究人员指出,智慧手机在生活中无处不在,人们在使用智能手机时,都会形成一定的固有形式。因此,一个人所使用 App 时的行为模式,其实可以成为他们的认知、心理状态的重要指标。

于是,他们开始联合苹果,利用机器学习进行试验,察看罹患认知障碍后,是否会对智能手机使用习惯上产生什么差别。

在试验当中,研究小组请来了 113 名老年人进行了长达 12 周智能手机使用监测。

他们记录下这 113 名老年人从每一次解锁手机到每次锁上手机之间的每一步操作,并将收集得来的 16TB 数据输入到事先已经建立好的机器学习模型进行分析。

分析结果显示,相比起正常的测试者,患有认知障碍的测试者,不仅操作速度、打字速度更慢、还会在无意识之中进行大量无意义且重复的操作,特别是在使用电话、邮件、讯息、时钟这几款应用软件时尤其明显。

他们的研究报告显示,在参与测试的 113 名老人当中,被算法判定为罹患轻度认知障碍的共有 31 人,准确率达到了 80%。

不过,他们也承认该套算法依然还有很多可以改善的地方,而试验也还存在很多局限性。接下来,他们将尝试使用更多样本信息,并且加入一天中不同时间做为测试维度。

其他科技巨头也在努力

为了让认知障碍和阿兹海默症能够被更轻易、更早地被检测出来,其实不只苹果一家科技巨头在努力。

今年 8 月,伦敦帝国学院联合 IBM 的 Watson AI 推出了一套检测系统。该系统透过在老人家安装摄影镜头、身上安装传感器,检测他们的神态、动作举止、谈话及一系列例如心率等的生理特征,判断他们患有阿兹海默症的机率。

而在今年 1 月,加州大学旧金山分校的一项研究将机器学习算法和正子断层造影互相结合,结果把诊断阿兹海默病的时间提早约 6 年 4 个月。