年度归档 2019年12月15日

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苹果放弃3D 压力感测,业成拼超音波萤幕下指纹辨识

业界指出,智慧手机解锁常用指纹辨识或人脸辨识技术,外传苹果手机、平板电脑解锁将采用的技术也成为热门话题,包括苹果平板电脑iPad 可能采用3D 感测脸部辨识解锁、智慧手机iPhone 采用超音波萤幕下指纹辨识解锁,但苹果明年新机采用超音波萤幕下指纹辨识解锁机会不大,因为要在供应链布局应该早在7、8 月就该有动作。

不过,业成推出的超音波萤幕下指纹辨识技术,已获三星手机采用,三星先前曾采用成本较低的被动式电容指纹辨识方案,后来为因应手机全萤幕都可使用指纹辨识功能,不必限制在小范围使用,因而采用萤幕下指纹辨识技术,而这项技术包括较便宜的光学式技术,以及成本较高的超音波萤幕下指纹辨识技术。

法人推测,苹果明年新款iPhone 应该来不及采用超音波萤幕下指纹辨识功能。至于已采用业成这项技术的三星手机,预计明年1、2 月推出的S11 仍将继续采用,但下半年的Note 系列手机是否采用,三星仍在评估萤幕下指纹辨识功能,到底该采用超音波技术,还是光学式或其他技术。

另外,业成也对中国知名手机品牌推销超音波萤幕下指纹辨识技术。

媒体报导,传苹果密访鸿海集团触控面板厂GIS 业成,洽谈超音波萤幕下指纹辨识技术,并在下代iPhone 首次导入这项功能。业成今天发重讯表示,不对特定个别客户或产品技术评论,消息为媒体自行推断,或引用投资机构报告报导。

除了超音波萤幕下指纹辨识技术,法人表示,苹果自iPhone 5 的液晶面板(LCD)采用内嵌式触控技术,并在iPhone X 首次采用有机发光二极体(OLED)面板,但去年LCD 版iPhone 手机已放弃内嵌式触控技术,重新采用外挂式触控技术。

另一方面,苹果自iPhone 6s 开始采用3D 压力感测功能,今年推出的手机放弃这项功能;业成也因此在第3 季财报,提列3D 压力感测设备资产减损新台币12.03 亿元。

苹果平板电脑iPad 部分,法人认为,新款高阶的12.9 吋产品,将采用迷你发光二极体(Mini LED)背光模组,业成可望受惠,但因属高阶产品,销量仍有待观察。

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苹果高阶iPhone 11 系列将减产25%,外资券商悲观看待苹果股价

根据报告指出,苹果正在削减截至2019 年12 月当月和截至2020 年3 月当季的iPhone 11 Pro 和iPhone 11 Pro Max 产量,减产幅度最高达到了25%。整体而言,该券商预测截至2020 年3 月当季的iPhone 11、iPhone 11 Pro 和iPhone 11 Pro Max 的产量,将较前一季下降60%。而苹果调降产能因为,是因为苹果即将在2020 年推出5G iPhone 的情况下,消费者将对4G iPhone 的兴趣进一步下滑所致。

不过,对于罗森布拉特证券的分析,大摩(摩根士丹利,Morgan Stanley) 则是提出不同的看法。大摩的报告表示,在过去两周时间里,经过与苹果财务长Luca Maestri 以及供应链合作伙伴确认的结果,目前所有迹象都显示,iPhone 11 Pro 和iPhone 11 Pro Max 等iPhone 11 系列产品的整体都表现强劲。因此,市场上并不如罗森布拉特证券所分析的如此悲观。

另外,罗森布拉特证券对苹果的看法是目前市场上最悲观。因为该公司在最新报告中重申了对苹果股票的「卖出」评等,目标价为150 美元,而这个价格与苹果股价目约为每股267 美元来说,价差超过43%。而到目前为止,其他华尔街分析师对iPhone 11 系列目前的销售情况,其看法要乐观得多。具体来说,整体iPhone 11 的销售情况远好于预期,而iPhone 11 Pro 在美国的销售情况也超出预期。

除了针对当前iPhone 11 系列做出分析之外,罗森布拉特证券还在这份报告中预测,苹果将在2020 年秋季总共发表6 款新的iPhone 机型。其中,包括一款作为当前iPhone 11 的后续机型,配有6.1 吋LCD 萤幕和双摄影镜头之外,仅支援4G 网路。此外,预计苹果还将推出两款较高阶的iPhone 机款,配备5.4 吋及6.1 吋的OLED 萤幕和双摄影镜头。而两款较高阶的iPhone 机款中将个别推出分别支援4G 和5G 网路的2 种机款。

至于,在2020 年苹果将会推出的最高阶iPhone 机款中,会是配备6.5 吋OLED 萤幕,并且搭配3 摄影镜头的机款,预计该机款将会仅支援5G 网路一款机型。综合来说,罗森布拉特证券预测2020 年苹果将推出的6 款iPhone 并不包括传说中的iPhone SE2,这与中资天风证券知名分析师郭明錤的预期有所不同。

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任正非:华为2020 年消费类设备将摆脱对美国技术依赖

对于华为将把在美国研发中心迁移到加拿大,任正非表示,这应该是很大规模,逐步进行,并且牵涉到美国公民和持有美国绿卡人员在加拿大为华为办公是否合乎实体清单制裁的问题,这也是华为决策的重要考虑点。如果美国公民和持有美国绿卡人员在加拿大办公不受实体清单的限制,那么在加拿大的研究机构规模应该是很大的。

而对于华为选择在欧洲建厂计画,而不是在东南亚、墨西哥的劳动力成本更低的地方,任正非表示,华为不是考虑成本,而是考虑战略性的需要,其主要将生产5G 相关产品,整体规模很大,方案目前还在论证;整体来看,虽然成本会略略增加一些,但增强了欧洲对华为的信任,增加对欧洲的税收、就业指标,有利于华为在欧洲更加紧密地合作。

另外,对于华为今年业务成长是否主要源于中国市场?任正非表示,网路设备的主要增长在海外,优先保障海外供货;终端设备方面,海外市场减弱了,中国市场增大了。而谈及华为因为一项有关美国农村地区营运商的决定,对FCC(美国联邦传播委员会)提起诉讼,未来会针对美国提起更多诉讼吗?任正非表示,「可能会多一些吧,要看华为的律师资源是否忙得过来」。

不因孟晚舟事件放弃加拿大的战略发展
任正非认为,当美国走向越来越封闭的时候,加拿大应该走向越来越开放,开放会使加拿大获得巨大机会;例如一些大型国际会议,很多科学家获得不了美国签证,就可以在加拿大召开,美国科学家到加拿大也很近,不需要签证也很方便,加拿大做为一个新的科技中心崛起是可能的,华为选择加拿大做为更好的发展基地,这个决心没有动摇过。

任正非指出,在人工智慧发展上,世界3 位「人工智慧之父」都在加拿大,因此华为也想围着这些科学家加强在这方面的投入和发展,不因为孟晚舟个别事件影响在加拿大的战略发展和投资;他强调,孟晚舟事件是会过去的,但加拿大是永远存在的,因此不能随意放弃在一个国家的战略发展,如果因为一件事就放弃一个国家、再放弃一个国家,那华为在世界上就没有立足之地了。

针对孟晚舟(任正非之女)事件,任正非指出,去年12 月孟晚舟被捕后,直到今年5 月,仍认为这件事是意外及误会造成的;但在今年5 月以后,华为认为美国的最终目的是要消灭华为公司,孟晚舟事件只是起头,只有加紧将自己内部的结构性调整做好,使产品开发体系适应制裁环境,坚决让公司生存下来,才有解决问题的方案。因此,5 月之后,华为就有一些变化,努力做好业务连续性。

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爱国就买华为,受害最深其实不是苹果

尤其是华为禁售令后,华为不再能使用Google 服务,迫使其撤退回国内,但反而挤压了其他中国厂商的生存空间,华为再度巩固其中国手机市场的龙头地位。然而如原本也相当热门的小米手机,在11 月的季报中又再出现营收下降,今年更已进行第5 次管理层改组。

分析师表示,这不应该责怪小米,而是华为禁售的效应。咨询机构Counterpoint 驻港分析师Flora Tang 指出,由于无法使用Google 服务,华为必须将销售重点转回国内,且由于民族主义高涨,中国民众大买华为手机,不仅是国外产品滞销连国内其他品牌也受影响,尤其是小米。

原本就相当竞争的手机市场,华为反而成为其他中国品牌的巨大压力,据数据显示,在今年第三季,小米仅销售近860 万部手机,比去年同期降低了38%。当然如Vivo 和Oppo 也受到了打击。也有其他报告也呈现同样看法,据分析,Vivo 去年市占有近22.6%,而今年第三季仅有17.9%,而Oppo 的市占率也从21.1% 下降至17.4%,小米的市占率从13.1% 下降到9%。

相较之下,华为的市占率从24.9% 激增至42.4%,基本上就是鲸吞了Vivo、Oppo 及小米的市占,中国市场逐渐成为一场零和赛局。其他如苹果当然也有所影响,但原本在中国就仅有7% 的市占,如今衰退至约5.2%。整体来讲,中国手机厂商受伤甚重,华为出现一家独大的架势。且中国已开始5G 商转,目前华为是唯一能自制5G 晶片的中国手机供应商,未来在国内优势将会更加明显。

其他品牌则计划积极进攻国外市场,如小米已宣布将提前进军日本。在欧洲和东南亚也是如此,中国厂商逐渐强化布局,打算拿下华为失去的国外市场,如Oppo 最近在曼谷开设了第一家旗舰店,更计划在马来西亚、印尼、越南和菲律宾等大肆展店。当然抢得就是时机,若顺利的话,应还是可能弥补国内的损失。不过目前来看,营运仍在低谷。

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小米宣布进军日本!发表1 亿画素5 镜头智慧手机、IoT 家电

小米表示,全球首款搭载1 亿800 万画素的5 镜头智慧手机Mi Note 10 将自9 日起透过日本亚马逊(Amazon)开放预购,16 日正式开卖,售价5 万2,800 日圆(不含税);Mi Note 10 搭载6.47 吋3D 曲面OLED 面板、6GB RAM、萤幕下指纹辨识、电池容量5,260mAh。

Mi Note 10 的高阶机种Mi Note 10 Pro 也将自9 日起开放预购,23 日开卖。

除智慧手机产品外,小米也将在日本市场开卖小米手环4(23 日开卖,售价3,490 日圆)、可连接Wi-Fi 用智慧手机进行远端操控的Mi IH 电子锅(售价9,999 日圆)及10,000mAh 行动电源(1,899 日圆)和行李箱等产品。

综合日本媒体报导,小米统筹东亚区域的总经理王士豪9 日在东京都举行的记者会表示,和同业同规格的智慧手机相比,「Mi Note 10 价格压在(同业)一半以下水准」;王士豪指出,「小米产品能够为日本市场带来重大变化。期望藉由扩充IoT 机器产品阵容,开拓小米的生态系统。」

小米9 日下跌0.21%,收9.32 港元,今年迄今股价大跌27.86%。

目前已抢进日本市场的中国智慧手机大厂有华为、OPPO,华为已在日本市场交出不错的销售成绩。

根据日本市调机构MM 总研(MM Research Institute)调查报告显示,受美国出口管制影响,导致日本电信商纷纷延后开卖华为新机,拖累华为2019 年4~9 月期间掉出前5 大厂之列(2018 年4~9 月以7.6% 市占率居第五),不过单就日本SIM-Free 智慧手机市场来看,2019 年4~9 月华为以24.2% 市占率稳居首位。

另外,根据市场调查公司Strategy Analytics 调查报告显示,2019 年7~9 月华为于日本整体智慧手机市场的市占率为1.9% 居第五位。

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Google AI 又来放大绝,放射科医生会被取代吗?

近年来,Google AI 不断将目光投向医疗领域。去年,纽约大学利用Google 的Inception v3 机器学习模型检测出肺癌。今年5 月,Google AI 和美国西北大学医学院的科学家们创建模型,透过筛查检测出肺癌,水准超过了有8 年经验的放射科医生。

此外,Google AI 曾透过眼部扫描,诊断糖尿病视网膜病变的进展;Alphabet 子公司DeepMind 的AI 曾为50 种眼部疾病推荐合适的治疗方案,准确率高达94%。

那么,胸部X 光图像解读是否也可以与人工智慧相结合?

实际上,用机器学习演算法分析胸部X 光图像,说起来容易做起来难。这是由于在一般情况下,训练演算法所需的临床标签,是透过基于规则的自然语言处理或人工注释获得的,两者往往不一致,且错误较多。同时,仅以图像为依据,很难收集包含大量病例的资料库,并建立一致的、具有临床意义的标签。

近日,为推进X 光图像分类的目标,Google 的研究人员发现,利用人工智慧模型分析胸部X 光图像,可检测4 项指标:气胸(肺萎陷)、结节和肿块、骨折和气腔模糊(树芽征)。在发表于《自然》(Nature)杂志的论文中,研究小组称,经专家独立审查,这个模型已达到放射科医生的水平。

这项最新研究,利用了来自两个反辨识资料库的60 多万张图像。其一是与印度阿波罗医院合作开发的资料库,包含多年来从各地收集到的X 光图像。其二是由美国国立卫生研究院发布的ChestX-ray14 公开图像库,该图像库曾为人工智慧研究提供支援,但在准确性方面存在不足。

综观整个研究,首先,研究人员开发了一个基于文本的系统,提取每张X 光片的放射学报告并加以运用,为阿波罗医院资料库中超过56 万幅图像提供标签。为了减少基于文本的标签提取过程中可能出现的错误,并为若干ChestX-ray14 图像提供相关标签,他们专门招募放射科医生,检查这两个资料库中的约3.7 万幅图像。

下一步是生成用于模型评估的高品质参考标签。3 名放射科医生以小组合作的形式,审查所有结果,测试资料库图像,并线上讨论解决相互之间的分歧。这项研究的合著者也表示,经由这种方式,原先只能透过放射科医生检测到的结果,也能被准确地辨识并记录下来。

Google 指出,尽管这些模型的准确性总体上达到专家水平,但各个资料库的结果却各不相同。例如,对于ChestX-ray14 图像,同一放射科医生检测气胸的灵敏度约为79%,但对于其他资料库,检测气胸的灵敏度仅有52%。

Google 科学家David Steiner 博士和Google Health 技术负责人Shravya Shetty 均为该论文做了贡献,两人在一篇文章中提到:

资料库之间的差异,证明了建立具有明确参考指标的标准化评估图像库的必要性,方便在不同研究之间进行比较;但同时,将人工智慧和放射科医生各自的优势相结合,很可能是人工智慧应用于医学图像解读的最佳方式。

研究小组已经在开源中创建了ChestX-ray14 资料库,资料库包含2,412 个训练、验证集图像,1,962 个测试集图像,总共4,374 个图像。David Steiner 和Shravya Shetty 表示,他们希望透过ChestX-ray14 资料库的判定标签,为以后的机器学习奠定基础,并推动机器学习模型之间的比较,进而更精准地解读胸部X 光图像。

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LinkedIn 公布「2019 十大新兴工作」排行榜,AI 专家职缺连续3 年蝉联第一

此职位的招聘规模与需求非常大,光是过去4 年年成长速度就高达74%。「人工智慧已渗透到每个行业,当前市场对人工智慧人才呈现需求大于供给的情况,」LinkedIn 首席经济学家Guy Berger 表示:「机器学习或人工智慧相关职位连续蝉联第三年榜首,需求量仍会持续不断增长。」

人工智慧职位的薪资也让人眼睛一亮,往往高达6 位数。求职网站Indeed 指出,以旧金山为例,人工智慧工程师收入从12 万到16 万美元不等,有时甚至能获得25 万美元或更多报酬。

LinkedIn 并不是唯一一家强调人工智慧专业职位值得关注的公司。Indeed「2019 年25 个最佳工作」榜单也将机器学习工程师排在第一位,排名是依据职位过去几年有高达344% 的工作职缺成长率,再加上14.6 万美元基本年薪及其他福利而定。

所有产业都急需AI 人才,对非AI 领域人才也是一大契机

那么,从人工智慧职缺快速增长透露出什么讯息呢?Berger 表示,从显而易见的产业(科技业和汽车业)到更令人惊讶的领域(高等教育和体育),几乎所有公司都在招聘这些职位。

即使对目前不在人工智慧领域的人来说,这样的市场需求也提供真正的机会:「我们的劳动力市场非常吃紧,所以公司真的很想招募到能完成工作的人,」Berger 表示。他同时强调指出,学习TensorFlow 和Python 等技能,以及深入钻研机器学习及自然语言处理(NLP),可能有助于获得这类职位。使用者可积极参与当地大学或编码学校等认证课程,以强化这方面的技能。

LinkedIn「新兴工作」排行榜中,前5 名的工作还有机器人工程师(Robotics Engineer,每年40% 招聘成长率)、资料科学家(Data Scientist,37%)、全端工程师(Full Stack Engineer,35% )和网站可靠性工程师( Site Reliability Engineer,34%)。「虽然这些工作许多是技术职位,但不一定是在科技业。每间公司都必须某种程度上拥抱科技,我们在这些高成长的职缺看到这点。」Berger 补充。

但有趣的是,一些顾客导向的职位也在招聘方面呈现快速成长趋势,如客户成功专员(Customer Success Specialist)和业务开发专员(Sales Development Representative)。Berger 指出,这类职位多半极度依赖人际关系,因此在沟通、解决问题和协作等方面的技能会是关键。他补充指出,对于这类工作,公司依赖无法自动化人际沟通技能,这无异是新技术的致胜补充。

LinkedIn 十大新兴工作:

  1. 人工智慧专家
  2. 机器人技术工程师
  3. 资料科学家
  4. 全端工程师
  5. 网站可靠性工程师
  6. 客户成功专员
  7. 业务开发专员
  8. 资料工程师
  9. 行为健康技师(Behavioral Health Technician)
  10. 网路安全专家
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美国限制令无效?商汤科技2019 年营收成长200%

商汤科技是全球估值最高的人工智慧领域新创公司,被誉为中国人工智慧四小龙之首,近日商汤已经面向投资者进行了2019 年的营收预测,预期本年度营收将比2018年成长200% 以上,达到7.5 亿美元。

2019 年10 月美国政府出台针对中国多个科技公司的限制措施,商汤科技在管制名单之列,未经政府许可,不得向美国公司采购部分核心零组件。短期内美国政府的限制并没有影响到商汤科技的营运,其客户包括中国智慧型手机厂商小米、Oppo、中国电商巨头阿里巴巴等公司。但2019 年商汤科技的营收成长率低于2015 年到2017 年期间的成长率,在2015 年到2017 年该公司实现了年营收400% 的成长。

商汤科技表示,该公司正在与美国政府积极沟通,反对任何形式的禁令。2019 年10 月美国政府将8 家中国科技公司列入实体管制名单,美国政府称这些公司涉嫌侵犯中国穆斯林群体的人权。

商汤科技成立5 年,是全球最受关注的人工智慧公司之一,核心业务是脸部辨识技术,高通是其战略投资者,其他主要投资者还包括软银基金、阿里巴巴、Silver Lake 等,估值超过75 亿美元。

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SpaceX 飞龙号成功将基改老鼠送上国际太空站

据NASA 称,这次任务是SpaceX 向国际太空站交付的第19 艘太空船,由太空人操作加拿大2 号机械臂(Canadarm2 robotic arm)于上午5 时05 分捕获,7 时47 分对接国际太空站。

据NASA 称,这次任务是SpaceX 向国际太空站交付的第19 艘太空船,由太空人操作加拿大2 号机械臂(Canadarm2 robotic arm)于上午5 时05 分捕获,7 时47 分对接国际太空站。

太空船携带基因改造的强化老鼠(mighty mice)和能与太空人互动的新型火箭(CIMON rocket)等。

据美国CNN 报导,这些老鼠将帮助科学家了解如何限制人类肌肉和骨骼在太空时流失。

这些老鼠来自缅因州杰克逊实验室(Jackson Laboratory),是非营利性生物医学研究机构,老鼠经基因改造以促进肌肉生长。

根据杰克逊实验室网站,老鼠研究对了解地球人类的肌肉退化也有重大价值。

强化的老鼠不过是国际太空站一批最新啮齿动物访客,它们追随今年稍早在轨道实验室待了几周的20 只基因完全相同老鼠的脚步。

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大爆炸后不到10 亿年,再发现充满尘埃的星系系统

弥尘恒星形成星系(Dusty star-forming galaxy,DSFG)是正在经历高速率恒星形成过程的星暴星系,其恒星形成率(star-formation rate,SFR,注)高达每年数千个太阳质量,相比之下,如今银河系的恒星形成率仅约每年3 个太阳质量物质。

天文学家相信弥尘恒星形成星系在宇宙演化中扮演着重要角色,但想找到它们说起来容易做起来难,目前已知的弥尘恒星形成星系非常稀少,因为星系内的恒星光芒通常都被掩埋在大量云尘之下。

2018年时,阿塔卡玛大型毫米及次毫米波阵列(ALMA)发现了SPT0311-58弥尘星系系统,离大爆炸仅7.8亿年,由一大一小星系组成,较大的一个以每年2,900个太阳质量的速率形成恒星,包含2,700亿倍太阳质量的气体、30亿倍太阳质量的尘埃。

而今年,ALMA 再度发现一个离大爆炸仅9.7 亿年的弥尘星系系统,称为「MM J100026.36 + 021527.9(简称MAMBO-9)」,同样由两个彼此相距19,600 光年的星系(MAMBO -9-A 及MAMBO-9-B)构成,两者未来可能合并。